4 年前，当伊隆‧马斯克（Elon Musk）等诸多矽谷大亨成立非营利性组织 OpenAI 时，都低估了需要的人力和资金。就在今年微软日前宣布，投资 OpenAI 10 亿美元，以协助开发 AGI（通用人工智慧）平台，解决更多科学难题，共同达到人工智慧技术民主化。

在这笔投资后，未来微软就会成为 OpenAI 的独家云端供应商，同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术，并授权微软使用部分技术商业化。

OpenAI 已于今年 3 月进行一次重组，成立名为「OpenAI LP」的子公司，目的就是为了筹集资金，吸引人才，继续与 Google、亚马逊等大公司在 AI 领域竞争。也因这次转型，现在 OpenAI 已不再是纯非营利性组织，而是混合营利与非营利性质的混合企业。

因此，不少业界人士都对本次合作抱质疑态度，他们担心 OpenAI 会受微软影响，屈服于财政压力和利他因素，无法再像以前一样保持开放、平等传递的态度。 

对此，OpenAI 创始人 Greg Brockman 接受 Vox 采访时表示，人工智慧研发不仅需要巨大算力，也需要庞大资金。非营利组织在筹款有极限，弥补成本最有效的方式，就是改变现有架构。

另外，OpenAI 分析报告也指出，2012~2018 年，最大规模的 AI 训练需要的算力增长了 30 万倍，等于每 3.5 个月便翻一倍，远超摩尔定律的速度。对算力的渴求，也可视为本次 OpenAI 和微软合作的契机之一。

目前 OpenAI 的重点，仍是构建「能做所有事的 AI」──就是开头提到的「AGI」（通用人工智慧平台）。如字面意思，AGI 不再是只是为解决某一特定问题而生的人工智慧系统，而将「集大家所长」，拥有更接近人类的思考方式，帮助解决人类现存的气候、医疗等科学难题，堪称是真正意义的「人工智慧」。

但做到 AGI 并不容易，多数专家认为，目前大多数机器学习仍依赖资料堆砌，缺乏根本性的技术突破，有发展瓶颈。

Google 工程总监Ray Kurzweil 曾在非正式采访时表示，直到2029 年，人类才有超过50% 机率打造出AGI 系统；而家用机器人公司iRobot 的联合创始人Rodney Brooks 更悲观，他预估时间点为2200年，还有一些专家认为是2099 年左右。

长远来看，微软的投资当然可以借助 OpenAI 已有的强化学习平台和神经网路项目，改进自家 Azure 平台和云计算领域，更快展开商业化。