近日，Google Health 推出一个 AR 显微镜（ARM）系统，现在能够提供医生癌症的即时检测和诊断，在检测乳腺癌和前列腺癌的测试上获得相当高的准确，对未来及早发现癌症将有极大帮助。

据了解，这套设备主要由 3 个部分组成：一台标准显微镜、一个镜头和一台搭载 AI 软体及 Nvidia Titan Xp GPU（加速运算）的电脑。相机会连续拍摄放在显微镜下的身体组织，并将这些影像传送到电脑上进行分析。

随后电脑中的卷积神经网路（CNN）便会即时产出细胞热图（heatmap），标记出良性和异常的区域供医生检查。

使用乳腺细胞和前列腺细胞样本的检测测试中，ARM 都拿到相当高的分数，在近期刊载于《自然》（Nature）的论文中，团队详细描述了显微镜系统的细节。

为了捕捉细胞级别的细节，系统在实验中面对的影像尺寸为5,120×5,120 像素，远比现在一般深度学习算法所面对的300×300 要大得多，但其实光是后者的影像就需要数百万个参数进行数十亿次浮点运算才能处理。

面对这些更大的影像，Google 使用基于Inception V3 架构的神经网路会将图片分解小部分单独分析，透过花费时间训练检测，系统现在已经能够即时性的完成工作——不是数小时或数天，也只有这样对医生来说才有实质的帮助。

不仅能即时提供热图，ARM 也比传统的类似扫描仪器还要便宜许多，研究人员认为，虽然 ARM 目前只是用来研究癌症，但他相信这对在其他应用也有相当帮助。

原文请看这：https://www.theregister.co.uk/2019/08/14/google_ai_microscope/