纵观近年很夯的智能语音助理、机器人都离不开人工智能（AI）的发展，其技术与“自然语言处理”（Natural Language Processing；NLP）的关系不能分割！
比Google还快，Nvidia 53分钟就训练完自然对话AI
在NLP的领域中，最有名的莫过于Google的XLNet和Facebook的RoBERTa。为了提高BERT（通用语言理解模型）的训练速度，Google用上1024块TPU，只要76分钟就训练出模型。Facebook则使用1024个Nvidia V100 GPU。
而Nvidia今（14日）则对外宣布，团队用1472个V100 GPU在一个小时之内训练完BERT模型。
在技术层面上官方强调，以往对话式人工智能系统旷日耗时。但现在通过这部超级计算机的运算，时间可以幅缩减至53分钟，反应时间仅在2.2毫秒内。
值得一提的是，其中可对应以83亿组复杂参数内容构成的语言模型，借此让人工智能能产生更自然的对话。也可帮助开发人员将最先进的NLP模型大规模部署在各类应用中。
Nvidia表示，此系统的应用范围广，包含智能语音助理、自动驾驶汽车、 智慧城市、金融服务和医疗看护等，借此优化产品与服务体验、让人力分配可以更有效率。
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