以下是近日访谈中的部分内容：

“21世纪，人才比以往任何时候分布都更不均匀”

从事实来看，21世纪人才比以往任何时候分布都更不均匀。全球为数不多的几个主要中心，正拥有着全世界很大一部分高数字化、高科技含量的技术型劳动力，如美国马萨诸塞州的坎布里奇、加利福尼亚州的硅谷，还有中国的深圳。目前并不完全清楚为什么会这样，但某些学者已经开始将这些高科技人才、数字人才的集聚归结为“隐性知识”所发挥的作用，“隐性知识”指的是包括行业惯例和流程等在内的内部诀窍，或者只有在某些具体条件下才有价值的专业技术。

“技术在降低成本、提高教育和卫生保健领域的质量方面是有效的”

与在医疗、教育和技能培训等领域进行人力资本投资相比，各国政府往往更愿意投资于道路、桥梁和机场等有形基础设施。这种策略可能确实会在几年时间内取得具体的、看得见的成果，不过若要确保经济长期增长和繁荣，最佳途径是公民健康和接受教育。

第四次工业革命改变了一些行业（尤其是制造业），创造了新的领域（如机器人、3D打印和自动驾驶汽车），同时也为医疗和教育提供了新的途径。事实证明技术在降低成本、扩大普及面和提高教育、卫生保健领域的质量方面是有效的。

“机器人执行这些任务的能力，已经优于人类了”

我们未知的东西比我们已知的范围要大得多，所以我们不应该认为技术可以复制人类知识本身的功能，例如：电脑可以知道所有关于汽车的知识，并不意味着电脑就可以开车。这种隐性知识和信息之间的区别，直接关系到人类未来将做些什么以产生经济价值的问题。

基本上，人类可执行的任务可以大概分为十类：

第一类，也是最基本的任务，即利用自身身体的力量来移动物体；

第二类是使用眼睛和手指来创造不同的物质产品；

第三类任务涉及将材料送入机器驱动的生产流程，也就是充当一个有生命的机器人；

第四类是在第三类的基础上，实际指导机器的运作，充当有生命的微处理器；

在第五和第六类任务中，人被从微处理器提升到软件，执行核算与管控任务或促进通信和信息交换；

第七类任务，人实际是在编写软件，将任务转换为代码；

第八类任务，一个人将其他人相互联系起来；

第九类任务，人充当其他人的说服者、管理者或仲裁者；

第十类任务，人们批判性地思考复杂问题，然后设计出新颖的发明或解决方案。

现在的时代，已经到达了机器人在执行第五类和第六类“软件”任务时，优异过人类的阶段，尤其是在管理信息（以及虚假信息）流时。问题在于，我们中只有很少数人能够凭借自身创造力来创造真正的经济价值。

 “科技未来创造的岗位，会比消失的更多”

如果“机器人崛起”代表着一种威胁，但在接下来的两代人中这个问题还不太显著。因为数字化的好处也惠及工人本身，尽管多数情况需要对工人再培训，技能升级和重新部署。

虽然，科技可以消除文职服务和数据输入等领域的数万个常规工作的岗位，也将有助于创造更新的、高质量的工作岗位，相信未来科技创造的岗位一定比消失的更多，而劳动力阶级员工需要对这一转变做好准备了。