人类，我们都会遗忘，但是遗忘的过程是？从一闭眼就浮现的一张张清晰的脸庞到记忆不清的影子，是眉毛先消失还是眼睛先不见？

　　如今，有一位艺术家想用AI展现这个过程。

　　她创建了一张以算法生成的脸，然后通过逐渐关闭个别神经元，让AI慢慢忘记这张脸，并把这个过程可视化为了一段视频。

　　忘记的过程可能是丑陋的

　　视频的名字叫做"What I saw before the darkness“，为我们展示了一个AI的心灵运作过程。

　　视频中最开始展现的面孔由生成对抗网络(GAN)生成，GAN是一种机器学习程序，可以从现有照片中学习以产生新事物。通过这种方式GAN训练了数以百万计的肖像，可以生成逼真的人脸。

　　网络相互连接的神经元决定了这张脸的特征：眼睛，肤色，形状，头发，类似于人类大脑使用神经元网络来构建面部的心理图像。

　　而项目的创作者试图教会AI忘记。通过逐渐关闭个别神经元，然后重复这个过程，直到AI完全“忘记”这张脸。

　　视频展现的效果有点让人毛骨悚然。起初看起来好像是生成的人脸正在迅速老化。无数细小的线条出现在她的眼睛下方和脸部周围，她的头发开始变薄和变淡。

　　几秒钟后，出现了一些完全不同的东西。她的皮肤逐渐变成绿色的色调，而随着神经元继续变暗，她的特征开始消失。

　　六十秒内，这张脸完全腐烂了，只剩下一些白色和棕色的色调。

　　最后会变成线条然后完全变黑。

　　通过AI看人类脑海中的橡皮擦

       创作者介绍这个项目的灵感是源于对人类感知的思考，人类所看到的一切其实都是大脑对周围世界的再解释。一个人无法直接进入外部现实，只能通过在大脑再构建一个图像的方式接触世界。

　　克劳德·莫奈的印象派代表画作《议会大厦》，在他的晚年风格发生了变化，他晚期的画笔触逐渐变得模糊，而且色调会偏向混乱的绿色和黄色。人类的眼睛和大脑以及连接它们的网络随时间会经历变化或者说是恶化，而通常我们人类不会注意到这一变化。

　　虽然说大脑里有一个全新的被建构的世界，但是它不是空中楼阁，凭空捏造的。在某些方面，深度神经网络与视觉系统非常相似，神经网络是非常神秘的东西，他们作出的一些决定可能连创造它们的专家都无法解释。

　　这个项目可以帮助模拟世界在人们心中发生变化的过程，通过倒推神经网络的工作步骤，通过系统地删除神经元，看看哪些图片对AI的世界是重要的，也许可以成为揭开人工智能的面纱，打开黑匣子的一个办法。

　　关于记忆

　　遗忘是一种能力

　　一个比较流行的比喻，解释了为什么人们会忘记：人们的大脑的容量会饱和，因此，我们需要忘记一些东西给大脑腾出更多的存储空间。

　　遗忘不仅仅是一次失败的记忆，这是一个积极的过程，可以帮助大脑获取新信息并更有效地做出决策，遗忘是人的能力。

　　教会AI遗忘

　　要创造更好的人工智能，首先要了解我们的大脑在关于什么是值得记住的，什么是要遗忘的方面是如何做决定的。然后应用到AI，就像人一样，人工智能应该记住重要和有用的信息，同时忘记低价值，无关紧要的知识。然而，确定什么是相关和有价值的信息，除了手头的任务之外，还加入包括如伦理，法律和隐私问题等因素。

　　学会遗忘是人工智能面临的重大挑战之一，虽然它仍然是一个新的领域，但科学家最近已经探索了一些常识性理论，比如循环神经网络LSTM，它使用特定的学习机制来决定要记住哪些信息，要更新哪些信息，以及在任何时候注意。还有谷歌DeepMind的研究人员提出的EWC算法，该算法模仿突触合并的神经运作过程。

　　未来真正的转变还需要领导人工智能开发，技术专家，伦理学家，研究人员，学者，社会学家，政策制定者和政府的私人实体的共同合作。

来源：大数据文摘（ID:BigDataDigest）